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从原始数据到
发表级统计图表

从数据清洗、统计建模到科研绘图，一站完成常见医学统计流程；支持高分辨率图表与透明代码导出，便于复核和进一步调整。

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建模与图表预览

Cox 模型

cox_model.R

fit <- coxph(
  Surv(os_time, status) ~ age + sex + stage
)

✓ 已生成建模结果

HR1.85(1.32 - 2.58)
P< 0.001校正年龄/性别

核心能力 · CAPABILITIES

从清洗到发表级图表，一站完成

自动化清洗

专为临床数据集设计的缺失值填补与异常值检测，智能识别并处理数据质量问题。支持批量处理与自定义规则引擎。

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高级建模

一键执行 Cox 比例风险、逻辑回归和 RCS 模型，无需编写代码。

SCI 级绘图

支持高分辨率 SVG/PDF 图表导出，便于按目标期刊要求进一步调整。

安全合规

本地化部署选项，数据不出境；支持透明代码导出与审计追踪。

真实 R 内核 · R KERNEL

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真实 R 代码执行，结果可复现
支持透明代码导出
版本控制的分析环境

library(survival)

library(rms)

# Fit Cox Proportional Hazards Model

fit <- cph(Surv(time, status) ~ age + sex + rcs(bmi, 3), data = df)

# Generate Forest Plot

ggforest(fit, data = df)

[1] "Model converged successfully"
[2] "R^2 = 0.342, Dxy = 0.45"

图表库 · PUBLICATION READY

发表级图表库

支持高分辨率 SVG/PDF 等格式导出，并可根据目标期刊的具体要求继续调整样式。

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Lfystat. (2025). Clinical data analysis cloud service. Retrieved April 15, 2026, from https://www.lfystat.cn

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Lfystat. Clinical Data Analysis Cloud Service[EB/OL]. (2025-01-01)[2026-04-15]. https://www.lfystat.cn.

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Lfystat. Clinical Data Analysis Cloud Service [Internet]. 2025 [cited 2026 Apr 15]. Available from: https://www.lfystat.cn

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"Clinical Data Analysis Cloud Service." Lfystat, 2025, https://www.lfystat.cn. Accessed 15 Apr. 2026.

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@misc{lyfsta2025platform, title = {Clinical Data Analysis Cloud Service}, author = {{Lfystat}}, year = {2025}, howpublished = {\url{https://www.lfystat.cn}}, note = {Accessed: 2026-04-15} }

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